我的生活随笔从广义上讲，一份完整的调查报告可以包括五个方面：调查描述、人口统计属性、访问行为、态度分析、日常偏好和调查总结。描述在下面展开。
您为什么要进行这项研究？可以是确认产品功能是否好用，了解用户喜好，或者推广新产品。以本次调查为例，目的是通过用户研究，理性地了解用户，根据目的、行为、态度的差异，将其区分为不同的类型，然后从每种类型中提取典型特征，给人物画像，最后挖掘他们。可以揭示不同人群对产品的偏好和潜在需求，以及品牌认知度，从而指导营销和产品设计。
关键是要对谁进行研究/采访。在实际实施中，我们分别选择网站和APP两个平台的用户，限制访问者的时间范围（按月），要求非首次访问，并注意过滤掉公司内部访问者。
要研究什么级别的内容以及使用什么形式进行研究。比如这次我们重点设计了PC端和App端用户使用场景、使用态度、使用习惯、兴趣爱好、社交属性等维度的问卷，并在全站分发。
例如，本研究的目的需要区分核心用户和普通用户，然后将核心用户定义为在App端浏览过40篇以上文章，或者PC端浏览过20篇以上文字的用户。 XXXX 的 XX 月。其他人是普通用户。
这就是收集和筛选样本的方式。例如，我们首先通过现场轮播、EDM、短信等方式分发在线问卷，然后将100%填写问卷的人映射到实际用户ID作为研究样本。
就是如何将样本数据按照不同维度进行分类，划分目标人群。例如，根据年龄、行业、职位、收入等维度的典型特征，36氪用户可分为：互联网从业者、学生、投资人。
就是给聚集的用户姓名、基本信息、个人爱好、使用场景等，使人物具有立体感。最终的人口划分如下图所示：
最后，向报告的读者解释在实际执行过程中如何收集数据。比如：投递周期多长，投递使用哪些渠道，实际回收了多少问卷，有多少转化，问卷中有多少有效问卷，哪些渠道投递效果更好，如为以后的研究提供参考。
接下来的四个方面根据具体的调查结果进行计算，得到每个题干选项的分配比例。在对各个维度进行分析时，应根据划分的典型人群进一步划分统计量。
对于人口统计属性，可以按照性别、年龄、收入水平、教育程度、行业、公司规模、职位、性格、情绪状态等维度进行分析。
通过人口统计属性分析，可以粗略得出用户群体的性格特征。一方面便于进一步了解核心用户群的个人形象，另一方面也可以初步确认产品定位是否准确。
在进行访问行为分析时，不仅要注意不同行为用户的比例，还要区分普通用户和核心用户的行为差异。访问行为可以包括以下几个维度：
为什么使用我们的产品？比例可以从浏览科技信息、学习行业干货、找项目、求报道、参加线下活动、扩大人脉等维度来看。
您为什么一直关注我们的产品？从内容匹配、满足学习工作需求、产品体验、活动丰富、行业知名度等维度可以看出占比。
给出固定选项让用户投诉，可以从内容是否符合兴趣、内容是否原创、内容更新是否足够快、内??容是否难以上手等角度设置问题查找，内容是否足够深。当然，必须有“其他”让用户自由抱怨。
挖掘用户需求并发现用户偏好。可以从内容基调、产品交互、内容深度、内容类别等角度设置问题。同样，也可以设置“其他”来收集用户的个性化需求。
日常偏好是为了进一步了解用户平时的生活习惯、爱好、行为倾向，为内容和产品层次的调整提供方向。具体包括以下几点：
看看用户在工作之外喜欢做什么。可以是：上网、学习、看电影、听音乐、社交、旅游、玩耍、锻炼、购物等。
通过了解用户日常获取信息的渠道，我们可以判断我们的产品是否可以嵌入这些渠道。例如，对于我们的用户来说，可选渠道包括：微信、微博等社交平台、搜索引擎、知乎豆瓣等内容社区、Get 等音频平台、好友推荐、直播活动、邮件订阅、资讯网站等.
要了解用户对内容形式的偏好，可以从几个维度查看比例：图形、纯文本、多媒体、交互内容、纯图片。
要了解用户对特定行业的内容偏好，可以从：电子商务、人工智能、社交网络、金融、智能硬件、消费生活等领域查看占比。简约客厅背景墙
总结本章，报告作者主要根据前面分析的主要方向，结合我们要分析的用户群，总结出不同用户群的特点，进而总结出不同用户群的特点从产品、运营、品牌、推广等多个角度，提出服务不同群体用户的建议。以这个分析为例，这里是我的部分总结：
1、学生群体是潜在的目标用户和潜在的创业者。那么，我们能否将我们的产品定位扩展到“学生创业者”呢？
2、学生群体的特点是：学历较高，男性为主，习惯在app里阅读，追求新快的内容，更注重干货和深度内容。鉴于这个特点，是否可以考虑利用App的特点，将工作内容拆分成一系列小课程，每天保持更新一堂课，专门针对学生群体推送？
3、互联网草根从业者的特点是：职场新人比例比较大，工作休息时间习惯用网页阅读。这样做的原因是为了满足工作需要和兴趣导向。那么我们是否可以考虑利用PC端的大空间向用户展示更多的职场技能呢？
4、投资人的特点是：忙碌、焦虑、关注最新消息、碎片化时间主要使用App阅读。目的是了解项目，参与活动，洞察行业趋势，寻找投资机会。那么能否在App端增加更多的“定制化、自动化功能”，帮助投资者从海量信息中，提供“项目、活动、行业、趋势”的内容追踪？
郎酒2009生产的108ml(郎酒2009年)